Oszczędzanie energii cieplnej w budynkach zabytkowych
W centralnym punkcie Zagłębia Miedziowego znajduje się piękny ratusz – urząd Gminy i Miasta Polkowice. Jest to szczególny punkt na mapie Polkowic ponieważ nieprzerwanie trwa na tej ziemi od niespełna 300 lat. Jest równie piękny co trudny do utrzymania i zarządzania. Przez wzgląd na opiekę konserwatora zabytków każda najdrobniejsza inwestycja wiąże się z koniecznością otrzymania specjalnej zgody.
Budynek o powierzchni 1996 m2 złożony z 3 wysokich na ponad trzy metry kondygnacji, który nie może być termo-modernizowany to również olbrzymie wyzwanie w kosztach i utrzymaniu komfortu cieplnego. W realizacji tego zadania od 01/2016 z powodzeniem pomaga usługa dokładnej regulacji Egain Edge.
Biorąc pod uwagę przyszłe: temperaturę, wilgotność, ilość energii dostarczonej przez słońce w Polkowicach, siłę i kierunek wiatru jak i wewnętrzne temperaturę i wilgotność system informatyczny szacuje dokładną ilość energii jaka jest potrzebna do utrzymania zadanej przez zarządzających temperatury. Cały proces jest analizowany i optymalizowany nieprzerwanie przez algorytmy sztucznej inteligencji sterujący regulatorem węzła cieplnego. Daje to możliwości optymalizacji zarówno warunków klimatycznych jak i zużycia energii. Efektem są oszczędności energii, a ponieważ regulacja odbywa się automatycznie oddaje to czas zarządzającym na skupieniu się na innych zadaniach, których szczególnie teraz Gminom nie brakuje!
REZULTATY
Zmniejszenie zużycia energii cieplnej: 24,6 kwh/m2
Oszczędność energii / rok: 18%
Latem 2015 roku nasz konsultant odwiedził Budynek urzędu miasta i Gminy Polkowice. Przedstawił rozwiązanie polegające na optymalizacji zużycia ciepła usługę Egain Edge. Podczas rozmowy pojawiło się wiele obiekcji ze strony Gmin:
Czy to będzie współpracować? Co jak nie będzie Internetu? Czy istniejąca instalacja sanitarna nie jest za stara? Mamy 30letni węzeł cieplny czy nie jest potrzebna jego wymiana? Budynek jest pod opieką konserwatora czy konieczna jest jakaś ciężka instalacja? Nigdy nie będzie ocieplony więc czy to ma sens? Kto będzie tym sterował mamy już i tak za dużo obowiązków? Jak to działa skąd się biorą te oszczędności? W jaki sposób liczone są oszczędności przecież zimy są różne?
Na nie wszystkie chcielibyśmy poniżej odpowiedzieć.
System Egain Edge steruje bezpośrednio temperaturą w regulatorze. Obsługuje nawet najstarsze typy automatyki pogodowej co oznacza, że z łatwością pracuje z 95% urządzeń bez konieczności dodatkowych inwestycji w węzeł czy instalację.
Korzystamy z istniejącej infrastruktury. Dzięki bezprzewodowym czujnikom temperatury i wilgotności inteligentny algorytm sterowania automatycznie znajdzie najlepsze ustawienia dla zastanych warunków nie potrzebuje nadzoru, czy dodatkowej ingerencji więc nie zabiera czasu. Przy braku połączenia Internetu regulator przechodzi w tryb pracy w oparciu o czujkę temperatury (jak bez usługi) – bez optymalizacji.
Instalacja jest prosta i szybka. Cały proces trwa 4-6h tylko czujka temperatury zewnętrznej wymaga instalacji przewodów pozostałe są bezprzewodowe i bateryjne. Urządzenia komunikują się radiowo w oparciu o protokół Wireless M-BUS. Baterie starczają nawet na 10lat użytkowania.
Nasze doświadczenie pokazują, ze starszego typu budynki budowane z systemem pustki pomiędzy cegłami osiągają dzięki naszej optymalizacji bardzo dobre wyniki wysokich oszczędności 15-24%.
Poprawiamy sterowanie przez dokładne planowanie ilości dostarczanej do budynku energii cieplnej. Bierzemy pod uwagę zarówno wewnętrzny czujnik temperatury jak I dane o zewnętrznych warunkach klimatycznych. Precyzja oparta o 17 punktów dynamicznych danych I uczenie maszynowe daje nam przewagę nad standardowymi regulatorami a naszym klientom oszczędności.
Oszczędności liczone są metodą audytorską- stopniodni EUROSTAT, która daje płaszczyznę porównawczą danych o zużyciu dla “różnych” temperaturowo zim. W uproszczeniu polega ona na porównaniu ilości godzin ,w której było potrzebne ogrzewanie w danym miesiącu, w odniesieniu do 20 lat historycznych danych dla tego samego miesiąca . Dla poprawności dane pochodzą z Instytutu Meteorologii I Gospodarki Wodnej .
Przebieg uczenia maszynowego sztucznej inteligencji Egain Edge
