Uutisia joulukuu 3, 2020

Energiatehokkuutta edistävien algoritmien taustalla olevat aivot

Mitra ja Raghunath ovat koneoppimiseen ja data-analyysiin keskittyviä data-analyytikkoja. He aloittivat Egainilla tammikuussa ja ovat ennättäneet työskentelemään jo useammassa kehityshankkeessa, kuten Peak Control 2.0 -, Performance of AI-Steering -, Data Science -alusta sekä Predictive Maintenance -projekteissa. Merkittävänä tuloksena on syntynyt muun muassa uusi ohjausalgoritmi, jonka avulla nähdään reaaliajassa, miten energiankulutus vaihtelee eri lämpötiloissa.

Energiatehokkuutta edistävien algoritmien

Uuden Data Science -alustan avulla kiinteistönomistajat voivat nähdä eron rakennuksen suorituskyvyssä ja kulutuksessa kuluvan vuoden tietoihin perustuen tapauksissa, kun Egainin tuotteita käytetään tai kun niitä ei käytetä Aiemmin analyyseissä ja vertailuissa tutkittiin energiankulutusta viitevuoden tietoihin perustuen.

”Uusien algoritmien avulla energia-asiantuntijamme voivat näyttää asiakkaille suoraan minkälaisia säästöjä he voivat saavuttaa käyttämällä palveluitamme,” Raghunath sanoo.

Energiatehokkuus

Mitran ja Raghunathin luoma Data Science -alusta kerää olennaisia tietoja koneoppimisalgoritmien luomiseen. Tietoja hyödynnetään esimerkiksi sisäilman lämpötilojen säätämiseen sään vaihteluiden mukaan. Lisäksi alusta on osa Peak Control -projektia, jossa tehdään paremmin näkyväksi sitä kuinka paljon asiakkaat säästävät rahaa antamalla Egainin hallita rakennuksen lämmitystä ja energiatehopiikkejä.

”Tammikuusta lähtien olemme alkaneet keräämään lisää säähän liittyviä tietopisteitä tukemaan koneoppimismalliamme. Tavoitteena on parantaa ohjausalgoritmiamme, jotta asiakkaat voivat tunnistaa energiatehopiikit suuressa mittakaavassa jo ennakkoon ja myös varoittaa niistä energiayhtiöitä useita päiviä etukäteen,” Raghunath sanoo.

Visuaaliset ja interaktiiviset raportit

Mitra on haastatellut asiakkaita selvittääkseen mitä tietoja he haluavat nähdä, mistä he ovat kiinnostuneita ja miksi nämä tiedot ovat heille tärkeitä. Luotuja tietoja käytetään uusien koneoppimisalgoritmien luomiseen. Siten voimme luoda aiempaa parempia, intuitiivisia ja visuaalisia BI-raportteja, jotka ovat räätälöitävissä vastaamaan kunkin asiakkaan tarpeisiin.

”Raportit antavat nopean ja visuaalisen yleiskatsauksen sekä mahdollistavat eri tietojen suodattamisen kaavioista interaktiivisesti. Näin asiakkaidemme on helpompi suositella erilaisia toimenpiteitä ja tehdä oikeita, dataan perustuvia päätöksiä ympäristövaikutusten, energiankulutuksen ja kustannusten vähentämiseksi,” Mitra kertoo.

Asiakasymmärtämisen tukeminen oikean tiedon avulla

Edellä mainittujen lisäksi Mitra ja Raghunath ovat käynnistäneet myös ennakoivaan kunnossapitoon (Predictive Maintenance) liittyvän projektin, jossa tietoja käytetään lämmityskeskuksen suorituskyvyn analysointiin. Kehittyneen analyysin ja lämmitysjärjestelmään tulevan sekä siitä lähtevän lämmön määrän mittaamisen avulla on mahdollista havaita vuodot ja muut normaalista poikkeavat tilanteet. Varhainen havaitseminen mahdollistaa ennaltaehkäisevien toimenpiteiden toteuttamisen sekä tarkempien tietojen saamisen laitteiden tehokkuudesta ja suorituskyvystä huoltojen suunnittelua varten.

”Haluamme auttaa asiakkaitamme ymmärtämään, miten tärkeää on kerätä oikeaa dataa rakennuksista ja mitkä tiedot ovat tärkeitä kulutuksen optimoimiseksi. Kyse on win-win-win-tilanteesta niin ympäristön, asiakkaan kuin kustannustenkin näkökulmasta”, toteaa Mitra lopuksi.

Lue myös:
Egain osallistuu Horisontti 2020 -ohjelman RESPONSE-hankkeeseen, jossa pyritään kehittämään energiatehokkaita ja kestävän kehityksen mukaisia kaupunkeja.

Egain Strengthen Machine Learning Capabilities and Announce New Team Members to Support the Quest to Solve One of Humanity’s Most Significant Challenges; Climate Change.

Jaa:

Kyllä, haluan demon!

Mahtavaa, että olet kiinnostunut varaamaan ilmaisen esittelyn yhdessä asiantuntijoidemme kanssa. Täytä lomake ja otamme sinuun yhteyttä pian.

Kyllä, haluan demon!

Mahtavaa, että olet kiinnostunut varaamaan ilmaisen esittelyn yhdessä asiantuntijoidemme kanssa. Täytä lomake ja otamme sinuun yhteyttä pian.

Ota meihin yhteyttä

Kiinnostaako Egain ja ratkaisumme? Otamme mielellämme vastauksen kysymyksiisi ja ehkä yllättää sinut hieman.

Egain Finland Oy
Innopoli 2
Tekniikantie 14
02150 Espoo
Suomi

+358 (0) 20 786 1530
info.fi@egain.io

fi.support@egain.freshdesk.com