Predictive Maintenance Februar 16, 2021

Vollständige digitale Kontrolle über Ihre Heizsysteme mit Predictive Maintenance

Indem große Mengen an Daten der Heizzentrale eines Gebäudes gesammelt werden, ist es möglich mithilfe von Machine Learning und weiteren Datenanalysemethoden die Wartung von Gebäuden zu optimieren. Dank dieses Ansatzes können Muster und Abweichungen in einem frühen Stadium, also vor einem eventuellen Anlagenausfall, entdeckt und eine entsprechende Wartung oder Instandhaltungsmaßnahme geplant werden. Außerdem wird fortlaufend die Effizienz der Anlage überwacht, zum Beispiel die Wirkungsgrade der Brenner.

Das sind nur zwei Beispiele wie Sie als Gebäudeeigentümer Daten aus Ihrem Gebäude nutzen können, um Ihre Wartungen vorrausschauend und effizient zu gestalten.

Schauen Sie sich das aufgenommene Webinar der RE:Connect Konfernz mit Mitra Hajigholi, Data scientist und machine learning Ingenieurin bei Egain, an und erfahren Sie mehr zum Thema.

Langfristig wird Predictive Maintenance den Erfolg von Immobilieneigentümern vergrößern, indem sie ihre Gebäude digitalisieren, vernetzen und optimieren, sagt Mitra Hajigholi.

Siehe die Präsentation (12.30 min)

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